图灵-达尔文实验室首倡“计算医学”,基于临床信息及疾病基因组信息,应用数学、工程学、计算科学智能化理解疾病机理,基于工业化的数据、算法、算力及生物医学技术体系 解决肿瘤临床疑难问题,协助临床提高肿瘤患者用药精准分组、药物临床试验入组、药物适 应性评估、复杂疾病状态评估能力。
科研服务流程
端到端完成从研究设计到数据分析全流程
带来全新的肿瘤二三线临床设计思路
合作优势
高质量临床洞见
自研医学知识与大数据双动的AI模型,根据医生个性化临床设计需求,弹性适配专属模型,产生有效临床洞见
复合型团队服务临床
团队成员由生物医学、计算科学多交叉学科人才组成,与临床顺畅沟通,精准理解临床需求,交付临床科研成果
共享超算资源
高效能的数据中心,低成本•高效率,缩短研究周期
成功案例
三阴性乳腺癌患者对紫杉醇新辅化疗响应的精确判断
01
临床需求
如何精准预测三阴性乳腺癌患者对紫杉醇新辅化疗响应
02
研究设计
选取三阴性乳腺癌新辅助化疗的病人,利用数据集识别药物反应分子特征,预测患者响应敏感度
03
样本数据
对80~100个患者的肿瘤组织与正常组织DNA样本进行建库、深度全外显子组测序,并获取影像、临床数据
04
模型适配
确定一批药物的分子特征。提取基因组变异数据特征。
05
输出规律
肿瘤细胞系中获得紫杉醇药物反应更优化的分子特征
06
临床验证
院内病人进行PCR与SD分组,观察新分子特征在两组病人肿瘤基因组中的分布。
专属预测模型:构建评估三阴性乳腺癌患者可能对紫杉醇的响应的预测模型
效果:预测模型的AUC达到0.9
临床价值:利用该预测模型开展的三阴性乳腺癌患者对紫杉醇类药物的敏感性预测准确度可达85%以上,有利于临床医生针对性的为敏感性高的患者提供紫杉醇类药物治疗方案,缓解患者对化疗用药的恐惧和拒绝心理,实现合理用药,显著提高临床缓解率,提高患者总生存期。
京ICP备17032047号 © 2019 北京哲源科技有限责任公司版权所有